Работа с временными файлами в Pandas - ну... не нравится мне все это

Сначала я решил попрактиковаться с методом pd.to_csv. Это часть типовой задачки: открывать разные файлы в pd.read_table, потом приводить их к одному формату и добавлять в один сборный файл. Но в процессе работы решил освоить tempfile.TemporaryFile() - впечатление двойственное..., наверное из-за необходимости использовать .seek(0). Кроме того, в процессе поисков я обнаружил чудесную документацию к Beautiful Soup, зря я не снисходел до нее ранее. А начинается с пост с раууждений о неправильной "постановке задачи".

Еще одно видео на 2,5 часа "Web scraping: Reliably and efficiently pull data from pages that ..."

Я ознакомился с Scrapy, Grub..., множеством краулеров и спайдеров..., теперь нужно будет что-то выбрать и начать практиковаться. Но прежде я решил посмотреть еще и вот этот ролик, уж очень он популярный.
Здесь обсуждаются библиотеки lxml, requests, mechanize, BeautifulSoup
Надеюсь найти здесь что-то новое для себя... Кроме того, на GitHub выложен код... меня заинтересовало, в частности в python-scraping-code-samples / javascript /

Статья "Web Scraping" с примерами

Я скопипастил этот пост, поскольку здесь разбираются примеры с библиотеками: pattern, lxml, requests, Scrapy, Beautiful Soup... вот только не помню, откуда...

Еще одно видео на 2,5 часа "Web scraping: Reliably and efficiently pull data from pages that ..."

Я ознакомился с Scrapy, Grub..., множеством краулеров и спайдеров..., теперь нужно будет что-то выбрать и начать практиковаться. Но прежде я решил посмотреть еще и вот этот ролик, уж очень он популярный.
Здесь обсуждаются библиотеки lxml, requests, mechanize, BeautifulSoup