Здесь примеры кода для методов, которые я использую для чистки строк и строк - элементов списка

Вот большая часть примеров: filter(None, infi.split(' ')) map(str.strip, finfi) ' '.join(mystring.split()) mystring.replace('mess','',[n,m]) str.translate(table[, deletechars]) Это только те, которые я использовал. Но есть еще много других возможностей. Их надо искать по ссылкам на документацию... Часть сылок не наверху (как обычно), а ниже в тексте...

Как парсить текстовые строки переменной длины (после отравления блинами)?

Таблица продаж автомобилей после конвертации из PDF файла представляет собой набор строк. Но каждая строка может начинаться с одного или нескольких слов названия марки (фирмы). Получается, что в строках может быть от 7 до 11 слов. Как загнать их в 7 столбцов? Задачка детская, надо просто знать мат.часть, вот ответ iii.partition(' ')[2].split(), len(iii.partition(' ')[2].split()) Но я никак не мог догадаться и перерепробовал RE... Здесь примеры моих тупых поисков и текстовый файл

Как лучше парсить, чистить и склеивать строки вида 'http://127.127.0.1:8080'

Сразу вспомнилось про find-replace, ранее нашел split, "вспомнил", что каждая строка - это (упорядоченный)список, значит можно манипулировать индексами s[i] s[i:j] по позициям элемента... А это неправильно, не список, а КОРТЕЖ... Значи, подстроки нельзя изменять простым присваиванием...

Метод split объекта str и другие методы строки

В предыдущем посте оператор ** "i['purlplit'] = i['purl'].split("/")[-1]"** выдает пустую строку. Здесь мы проверили, как работает метод split и распечатали help(str). Хотя оказалось, что строка "хитрая", причина в особенностях работы объекта Item (следующий пост).

Кодировка UTF-8 Или, как дружить с объектами Str и Unicode Pyton 2.x

А не замахнуться ли нам на UTF-8 и прочий Unocode, головоломки с ASCII, Latin-1, cp1251, !chcp 65001, encode('cp1251'), unicodedata, codecs.open(filepath, encoding='cp1251')... и еще line.encoding, repr() - посмотреть кодировку, ord(),chr(),hex(),bin()

Код для формирования имени загруженного файла CSV

Предположим, что мы скачиваем CSV файл. Нам нужно определить папку (путь) для записи и как-то назвать этот файл. Ранее мы подготовили соглашение о наименованиях (далее по тексту "СН") и собираемся ему следовать. Здесь мы проверим код для соответствующих функций на языке Python.

Постановка задачи "Парсинг URL в csv таблице" (итерация 1 продолжение)

В предыдущем посте мы определились с тем, как мы будем преобразовывать CSV таблицы на первом этапе, сначала во всех файлах мы приклеиваем (слева) дополнительные вспомогательные столбцы, а потом собираем все строки в один общий файл, где несколько тысяч строк.