Инструкция по подключению дебаггера "Using A Remote Debugger With CasperJS and PhantomJS"

Ну очень понравилось... Особенно после того, как я помучился с node-inspector. Здесь механизм тот же. Используется мощнейший дебаггер браузера (webkit). Запуск PhantomJS скрипта возможен с опцией --remote-debugger-port=9000. Таким образом можно загрузить в любой "внешний" браузер (но только webkit, естественно) не только сам скрипт (из фантома), но и html страницы, и файлы, которые запрашивает Phantomjs.
Похвалюсь, описание настройки дебаггера нагуглил по собственной инициативе... в документации попалась только опция. Здесь же ссылка Description of the V8 debugger JSON based protocol.

Пробуем команды debugger; чтобы исследовать модуль request nodejs

Чтобы вывести в консоль заголовки можно использовать NODE_DEBUG=request node r01.js . Команда выглядит необычно, второй вариант NODE_DEBUG=response ... Эта опция дожна рвботать с любым модулем (?).

Правим код к видео "Web Scraping in Node.js". Правило: Видео - документация - stakoverflow

Три дня назад я опубликова пост "Посмотрел Web Scraping in Node.js ...". У меня тогда не получилось выполнить код из видео. Оказалось, что синтаксис команды var url = this.attr('href'); теперь такой var url = $(this).attr("href");. Gjlhj. На странице Cheerio все хорошо документированио, на StackOverFlov тоже есть примеры. Здесь не только ссылки, но и записан процесс поиска ошибки, и обоснование правила: видео - документация - stackoverflow, немного о jQuery...

Nodejs. Смотрю видео, запоминаю три приема с debugger, а проба node-inspector в комментариях

И все это на машине с Kali (Debian). Очередная попытка установить софт "между делом" не прошла. Дело: смотрю видео (от Кантора) дабы освоить дебаггер, тупо устанавливаю node-inspector, а он сообщает мне, что не находит Chrome, действительно, нет на этой машине ни одного вебкита.
Между делом:Нахожу в инете мануал How to Install Google Chrome in Kali Linux, но оказывается, что дело это хлопотное... Спрашивается, зачем я это сделал? Думать было некогда!

Примеры настройки логирования в Scrapy и картинка "loggers, handlers, filters, and formatters"

"If you’re ready for that, grab some of your favourite beverage and carry on"... Так я начал читать документацию "дебаггинг для продвинутых", поскольку предстоит писать в длиннющие логи... Сначала я нашел на Stackoverflow варианты вывода логов в фва файла, а потом прочитал еще и мануалы Python...

Первая проба сохранения файла с алиасами в ipdb ".pdbrc is read in and executed as if it had been typed at the debugger prompt"

Здесь постиг умние писать простейшие команды в файл .pdbrc и сохранять его в папке проекта, точнее в папке, запуска дебаггера. А перед этим написал четвертый конспект о PDB. И все это безобразие в Windows...

Работа над ошибкой в первом xml спайдере XMLFeedSpider привела к рождению метафоры "Сознание-Мозг"

Начал было писать pipelines для Первый вариант паука XMLFeedSpider (без pipelines) Но паук никак не желал работать. На поиск простой ошибки я потратил целый день. Здесь я пытаюсь воспроизвести свои действия и решения, дабы хоть немного поумнеть.
014-10-24 18:27:23+0400 [proxylists] ERROR: Spider error processing

Мои попытки разобрать стек вызовов гибрида scrapy crawl dmoz (dmoz + randomproxy) вылились в упражнение с дебаггером

Здесь мы вставляем в разные модули "import pdb; pdb.set_trace()" и учимся разбирать чужой код. Конечно, хорошо бы проникнуть в замыслы автора, или, хотя бы, понять структуру папок... Но пока легко удается при помощи "where" только находить и просматривать модули стека. Но, чтобы понять принципы работы программы, логику...
Поскольку замыслами все довольно сложно, потому надо бы изучить правила для папок Django (которые многие используют)... может быть это поможет?

После прочтения "db – Interactive Debugger" я прочитал про ipdb на Хабре

Так получилось что я подхватил жестокий грипп..., но без температуры. При общем снижении мыслительных способностей и постоянном желании жить лежа получилось так, что я два раза перечитал статью pdb – Interactive Debugger

Практикум 1 по статье "pdb – Interactive Debugger"

Есть такие материалы, которые просто тупо надо выучить. Статья pdb – Interactive Debugger - это практикум для освоения дебаггера Python PDB. Здесь я начинаю повторять примеры из статьи..., но полагаю, что надо разбить практикум на несколько частей.
Да, чуть не забыл, я еще посмотрел видео, откуда, собственно, и взял ссылку на эту статью.

Как пользоваться дебаггером PDB iPDB Python

При отладке кода... даже чужого стандартных сообщений об ошибках не хватает. В частности, не мог понять, как отслеживать значения переменных внутри функций класса. Посмотрел несколько случайных роликов, но чувствую, что нужна система и справочник по командам "под рукой".