Первый вариант методики очистки и шаблона(1) конкатенции таблиц с Pandas

Файлы таблиц могут иметь разное число столбцов, столбцы разное форматирование, если использовать DataFrame Pandas, то эти задачки решаются очень просто. Здеся я попытался использовать возможности Notebook, PDB, чтобы совместить выполнение кода, тестирование, документирование, логирование...
Сначала "ставим задачу", потом последовательно выполняем в итераторе импорт файлов со столбцами "Brandt 2014y 2013y 1413y 2014m 2013m 1413m Datem", добавляем столбец, читстим и преобразуем два столбца object в Float64, преобразуем строки в даты... Сохраняем все на диск и в инфо-файл.

Первая проба сохранения файла с алиасами в ipdb ".pdbrc is read in and executed as if it had been typed at the debugger prompt"

Здесь постиг умние писать простейшие команды в файл .pdbrc и сохранять его в папке проекта, точнее в папке, запуска дебаггера. А перед этим написал четвертый конспект о PDB. И все это безобразие в Windows...

Работа над ошибкой в первом xml спайдере XMLFeedSpider привела к рождению метафоры "Сознание-Мозг"

Начал было писать pipelines для Первый вариант паука XMLFeedSpider (без pipelines) Но паук никак не желал работать. На поиск простой ошибки я потратил целый день. Здесь я пытаюсь воспроизвести свои действия и решения, дабы хоть немного поумнеть.
014-10-24 18:27:23+0400 [proxylists] ERROR: Spider error processing

Мои попытки разобрать стек вызовов гибрида scrapy crawl dmoz (dmoz + randomproxy) вылились в упражнение с дебаггером

Здесь мы вставляем в разные модули "import pdb; pdb.set_trace()" и учимся разбирать чужой код. Конечно, хорошо бы проникнуть в замыслы автора, или, хотя бы, понять структуру папок... Но пока легко удается при помощи "where" только находить и просматривать модули стека. Но, чтобы понять принципы работы программы, логику...
Поскольку замыслами все довольно сложно, потому надо бы изучить правила для папок Django (которые многие используют)... может быть это поможет?

После прочтения "db – Interactive Debugger" я прочитал про ipdb на Хабре

Так получилось что я подхватил жестокий грипп..., но без температуры. При общем снижении мыслительных способностей и постоянном желании жить лежа получилось так, что я два раза перечитал статью pdb – Interactive Debugger

Практикум 1 по статье "pdb – Interactive Debugger"

Есть такие материалы, которые просто тупо надо выучить. Статья pdb – Interactive Debugger - это практикум для освоения дебаггера Python PDB. Здесь я начинаю повторять примеры из статьи..., но полагаю, что надо разбить практикум на несколько частей.
Да, чуть не забыл, я еще посмотрел видео, откуда, собственно, и взял ссылку на эту статью.

Зачем я установил gtConsole в сборку Kali

Итак, я осваиваю iPython... и последних три месяца упражнялся с Notebook. Когда изучаешь конкретные команды, небольшие фрагменты..., то формат этот очень удобен. Но вот, наконец, дошло дело и до изучения чужих программ.
Что они там напрограммировали? Без нормальной документации (очень часто), с ошибками... Но свой код писать дольше, мне надщо практиковаться на чужих примерах.
И для начала... надо осовить дебаггер. А Notebook бросать не хочется, тем более, что есть %gtconsole (волшебная команда подключение консоли к пространству имен, созданному в текущей notebook)