Устанавливаем MySQL Workbench и смотрим первое обзорное видео на 14 минут

Загрузил MySQL Workbench с сайта. Но перед тем, как устанавливать, решил проверить, и Kali мне подтвердил, что да, все есть в репозитории ... Попробовал залезть в локальный сервер (Kali)? оказалось, что пароль я и не поставил... Первое впечатление: все работает отлично - Python скрипты, немного круче чем MyPHPAdmin (шутка), но где же взять столько времени, чтобы это освоить?

Вспоминаем установку и работу в MySQL и PhpMyAdmin, и MySQL Workbench

Лет 5 назад последний раз использовал mysql в LAMP (Xampp). И вот настали времена, когда мне снова нужен стек LAMP, нужно все вспомнить, но с командной строкой, ...GUI уже видеть не могу... почему? Полагаю, появилась потребность в средствах диагностики сервера.
Так что здесь немного попрактиковался с оболочкой mysql> help, собрал ссылки на 20 видео и десяток мануалов, распечатки мануалов... mysqladmin --help
Пароль mysql такой же, как и рута в Kali (на моем локальном компьютере). Я его задал при установке phpmyadmin. Еще один жестокий промах: я оставил здесь юзера с именем root (по умолчанию)...

9 - Loading data from SQL databases

Kопипаст из pandas-cookbook.To connect to sqlite3, or MySQL, or PostgreSQL database: import sqlite3, MySQLdb, psycopg2 So far we've only talked about reading data from CSV files. That's a pretty common way to store data, but there are many others! Pandas can read from HTML, JSON, SQL, Excel (!!!), HDF5, Stata, and a few other things. In this chapter we'll talk about reading data from SQL databases.

You can read data from a SQL database using the pd.read_sql function. read_sql will automatically convert SQL column names to DataFrame column names.

read_sql takes 2 arguments: a SELECT statement, and a database connection object. This is great because it means you can read from any kind of SQL database -- it doesn't matter if it's MySQL, SQLite, PostgreSQL, or something else. This example reads from a SQLite database, but any other database would work the same way.