Linear Algebra and WiKi LaTeX/Mathematics in IPython Notebook

Здесь три вида сылок: 1) справочники по операциям над матрицами, 2) справочник по NUmpy, 3) Справочники по LaTeX/Mathematics. Здесь есть примеры LaTeX
Все они мне понадобятся при кодировании и документировании матричных операций. Здесь еще есть видео со ссылкой на старницу nbviewer.ipython.org, но на ней еще более общие примеры: "Markdown code for IPython Notebook"

Customizing IPython - Magics (8) "IPython in Depth, SciPy2013 Tutorial, Part 3 of 3"

Customizing IPython - Magics (8) "IPython in Depth, SciPy2013 Tutorial, Part 3 of 3"¶

На 90-й минуте (третьего) видеоролика речь зашла о настройке пользовательских %magic. Начинвется пост с примера "%timeit A=numpy.random.random((1000,1000))", потом определяются "Define %tic and %toc magics, which can be use for simple timings"... Затем "load a notebook into memory using IPython.nbformat."... После этого можно было оперировать объектом notebook, как dictionary.... Потом "Now I can run all of the code cells with get_ipython().run_cell"... И наконец "write and register an %nbrun line magic to run a notebook"

Configuring IPython (7) "IPython in Depth, SciPy2013 Tutorial, Part 3 of 3"

Третий (36-минутный)видеоролик начинается с рекомендаций по получению помощи (help), далее излагаются принципы работы с конфигурационными файлами, создается дополнительный профиль, разбираются команды консоли и %config magic ...приводится пример с построением синусоиды с Numpy и перенастройкой формата вывода картинки "%config InlineBackend.figure_format = 'svg'". Затем рассматривается пример "Start Up files"

The groupby operation with Pandas

В видеоролике: groupby=split->analize->combine, потом загружаем список бейсболистов (год,имя, доход,амплуа, клуб), группируем его по годам (DataFrameGroupBy), сортируем каждый год по доходам, из каждого года выбираем игрока с максимальным доходом (generator object). Строим диаграмму Доход/год... Проверяем при этом команду импорта %pylab inline(Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib)